بزرگنمايي:

نسیم گیلان - ایسنا / رونمایی از چت‌بات و هوش مصنوعی «میسترال»، این استارت‌آپ را یک گام دیگر در رقابت‌های هوش مصنوعی پیش برد.
استارت‌آپ فرانسوی «میسترال»(Mistral)، محصولات بسیاری را عرضه کرده است و به نظر می‌رسد در عرصه هوش مصنوعی رقابتی باقی خواهد ماند.
به نقل از تک کرانچ، پلتفرم «لو شا»(Le Chat) اکنون می‌تواند مانند «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) در وب جست‌وجو کند. ویژگی‌های جدید معرفی‌شده به کاربران امکان می‌دهند تا محتوا را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی میسترال تغییر دهند یا ویرایش کنند.
میسترال در یک پست نوشت: شما می‌توانید از ویژگی جدید برای ایجاد اسناد، رمزها و مدل‌ها استفاده کنید و این فهرست ادامه دارد. شما می‌توانید محتویات آن را بدون بازآفرینی پاسخ‌ها تغییر دهید، پیش‌نویس‌های خود را نسخه‌بندی کنید و پیش‌نمایش طرح‌های خود را ببینید.
علاوه بر همه این ویژگی‌ها، «لو شا» اکنون می‌تواند اسناد و تصاویر PDF بزرگ را برای تحلیل و خلاصه کردن موارد گوناگون از جمله فایل‌های حاوی نمودارها و معادلات پردازش کند. این پلتفرم از مدل «فلوکس پرو»(Flux Pro) شرکت «بلک فارست لبز»(Black Forest Labs) برای تولید تصویر استفاده می‌کند. لو شا اکنون می‌تواند میزبان گردش‌های کاری خودکار برای کارهایی مانند اسکن گزارش‌های هزینه و پردازش فاکتور باشد. میسترال این ویژگی‌ها را عاملان هوش مصنوعی می‌نامد.
برخی از قابلیت‌های جدید لو شا که همگی در حالت بتا رایگان خواهند ماند، توسط مدل‌های جدید میسترال امکان‌پذیر شده‌اند.
یکی از دیگر از محصولات معرفی‌شده، مدل هوش مصنوعی موسوم به «پیکسترال لارج»(Pixtral Large) است که می‌تواند هم متن و هم تصاویر را پردازش کند. این مدل دوم در خانواده مدل‌های پیکسترال استارت‌آپ میسترال به شمار می‌رود.
پیکسترال لارج با داشتن124 میلیارد پارامتر، با بهترین مدل‌های پیشرو از جمله «کلود 3.5 سونت»(Claude 3.5 Sonnet) استارت‌آپ «آنتروپیک»(Anthropic)، «جمینای 1.5 پرو»(Gemini 1.5 Pro) شرکت «گوگل» و «GPT-4o» شرکت اوپن‌ای‌آی در برخی معیارها مطابقت دارد. پارامترها تقریبا با مهارت‌های حل مسئله مدل مطابقت دارند و مدل‌هایی دارای پارامترهای بیشتر معمولا بهتر از مدل‌هایی دارای پارامترهای کمتر عمل می‌کنند.
میسترال در یک پست دیگر نوشت: پیکسترال لارج به ویژه قادر به درک اسناد، نمودارها و تصاویر طبیعی است. این مدل، درک تصویر را در سطح مرزی نشان می‌دهد.